Aurora verwendet standardmäßig LIDAR-Verschattung, um die Verschattung durch Bäume zu berücksichtigen – eine automatische Analyse, die auf Luftpunktwolken-Daten basiert. Wenn sich das Gelände verändert hat oder Sie visuelle Bäume in einem Angebot wünschen, stehen Ihnen drei weitere Optionen zur Verfügung: LIDAR-Ausschnitt, KI-Baumerkennung und manuelle Bäume. Dieser Artikel erklärt, wann welche Methode verwendet werden sollte und wie Sie den einen Fehler vermeiden, der Ihre Produktionseinschätzung verfälscht.
In diesem Artikel:
- Wie Aurora Baumverschattung modelliert
- Wann welche Methode verwendet werden sollte
- Vergleich der Methoden
- Nur eine Methode pro Simulation verwenden
- Wichtige Überlegungen
- FAQ
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Wie Aurora Baumverschattung modelliert
Standardmäßig verwendet Aurora LIDAR-Verschattung – eine automatische Verschattungsanalyse, die auf Luftpunktwolken-Daten basiert. LIDAR-Verschattung ist schnell und genau, wenn die LIDAR-Daten noch dem Gelände entsprechen. Wenn sich das Gelände verändert hat oder wenn Sie visuelle 3D-Bäume in einem Angebot wünschen, haben Sie drei Optionen:
- LIDAR-Ausschnitt – Zeichnen Sie Formen, um bestimmte Bereiche abzuziehen, z. B. Bäume, die von der LIDAR-Verschattung entfernt werden. Die LIDAR-Verschattung bleibt für den Rest des Geländes aktiv.
- KI-Baumerkennung – Automatisches Platzieren von 3D-Bäumen anhand von Bildern und LIDAR-Daten.
- Manuelle Bäume – Platzieren Sie 3D-Bäume manuell.
Wann welche Methode verwendet werden sollte
Verwenden Sie LIDAR-Ausschnitt, wenn Ihre LIDAR-Daten größtenteils aktuell sind und Sie bestimmte Bäume entfernen. Zeichnen Sie Ausschnitte über die zu entfernenden Bäume, um diese abzuziehen, und lassen Sie die LIDAR-Verschattung für den Rest aktiviert.
Verwenden Sie KI-Baumerkennung, wenn Ihre LIDAR-Daten nicht mehr den aktuellen Zustand widerspiegeln – beispielsweise wenn Bäume seit der Erfassung der LIDAR-Daten gewachsen sind oder viele Bäume sich verändern – und Ihr Konto Aurora KI enthält. Überprüfen Sie die platzierten Bäume und schalten Sie dann die LIDAR-Verschattung vor der Simulation aus.
Verwenden Sie manuelle Bäume, wenn für das Gelände keine LIDAR-Daten verfügbar sind und Sie die KI-Baumerkennung nicht verwenden können. Schalten Sie die LIDAR-Verschattung vor der Simulation aus.
Vergleich der Methoden
| LIDAR-Ausschnitt | KI-Baumerkennung | Manuelle Bäume | |
| Was es ist | Formen zeichnen, um Bereiche von der LIDAR-Verschattung abzuziehen | Automatisch platzierte 3D-Bäume anhand von Bildern und LIDAR | Manuell platzierte 3D-Bäume |
| Am besten geeignet, wenn | LIDAR aktuell ist und Sie bestimmte Bäume entfernen | LIDAR veraltet ist oder Bäume gewachsen sind, mit guten Bildern | LIDAR nicht verfügbar ist und KI-Bäume nicht ausgeführt werden können |
| Visuelle Bäume in Angeboten | Nein | Ja | Ja |
| Geschwindigkeit | Je nach Umfang der Zeichnungen unterschiedlich | Ca. 30 Sekunden plus Überprüfungszeit | 5 bis 10 Minuten pro Gelände |
| Zu beachten | Nur Subtraktion; LIDAR-Verschattung bleibt aktiv | LIDAR-Verschattung vor der Simulation ausschalten; Platzierung und Größe überprüfen | LIDAR-Verschattung vor der Simulation ausschalten; am zeitaufwändigsten |
Nur eine Verschattungsmethode pro Simulation verwenden
Es sollte immer nur eine Verschattungsmethode aktiv sein, wenn Sie eine Simulation durchführen. Wenn Sie KI-Baumerkennung verwenden oder manuelle Bäume hinzufügen, schalten Sie zuerst in den Simulationseinstellungen die LIDAR-Verschattung aus. Wenn beide aktiviert sind, zählt Aurora die Baumverschattung doppelt und Ihre Produktionseinschätzung fällt niedriger aus als tatsächlich möglich.
LIDAR-Ausschnitt ist die Ausnahme. Er funktioniert per Design zusammen mit der LIDAR-Verschattung. Lassen Sie die LIDAR-Verschattung bei der Verwendung von LIDAR-Ausschnitt aktiviert.
Wichtige Überlegungen
- LIDAR-Ausschnitt subtrahiert nur. Er entfernt Bereiche von der LIDAR-Verschattung, kann aber keine Bäume oder Höhen hinzufügen. Wenn Bäume seit der LIDAR-Erfassung gewachsen sind, verwenden Sie stattdessen KI-Baumerkennung oder manuelle Bäume.
- KI-Baumerkennung hängt von der Bildqualität ab. Sie funktioniert am besten mit hochauflösenden Bildern wie Nearmap, und die platzierten Bäume sollten kurz überprüft werden – Kronendurchmesser können zu groß sein und Höhen müssen möglicherweise korrigiert werden.
- Manuelle Bäume sind der Rückfall. Verwenden Sie sie, wenn keine LIDAR-Daten verfügbar sind und die KI-Baumerkennung nicht ausgeführt werden kann.
- Finanzierung und TPO-Designs. Die meisten Finanzierer bevorzugen LIDAR-Verschattung und LIDAR-Ausschnitte, aber nicht alle. Wenn Sie ein Projekt entwerfen, das finanziert wird, bestätigen Sie vor der Einreichung, welche Verschattungsmethoden der Finanzierer akzeptiert. Hinweis: Finanzierer können die verwendete Verschattungsmethode und ob die LIDAR-Daten über Auroras API bearbeitet wurden, überprüfen.
FAQ
Meine Produktionseinschätzung ist nach der Verwendung von KI-Bäumen gesunken. Was ist passiert?
Die LIDAR-Verschattung war höchstwahrscheinlich noch aktiviert. Wenn beide Methoden aktiv sind, zählt Aurora die Baumverschattung doppelt und Ihre Einschätzung fällt zu niedrig aus. Gehen Sie in den Simulationseinstellungen im Design-Modus, schalten Sie die LIDAR-Verschattung aus und führen Sie die Simulation erneut aus.
Welche Methode ist am genauesten?
Das hängt davon ab, ob Ihre LIDAR-Daten den aktuellen Zustand des Geländes widerspiegeln. LIDAR-Verschattung, einschließlich LIDAR-Ausschnitt, ist zuverlässig, wenn die Daten aktuell sind. KI- oder manuelle Bäume sind besser, wenn dies nicht der Fall ist, z. B. wenn Bäume gewachsen sind. Verwenden Sie pro Simulation nur eine Methode.
Kann ich LIDAR-Ausschnitt und KI-Baumerkennung zusammen verwenden?
Nein. Wählen Sie pro Entwurf eine Methode. LIDAR-Ausschnitt erfordert aktivierte LIDAR-Verschattung, während KI-Baumerkennung die LIDAR-Verschattung deaktiviert benötigt.
Fügt LIDAR-Ausschnitt Bäume in mein Angebot ein?
Nein. LIDAR-Ausschnitt entfernt Bereiche von der Verschattung, fügt aber keine visuellen 3D-Bäume hinzu. Verwenden Sie KI-Baumerkennung oder manuelle Bäume, wenn Sie möchten, dass Bäume im Angebot sichtbar sind.
Akzeptiert mein Finanzierer ein Design, das LIDAR-Ausschnitt verwendet?
Klärung mit Ihrem Finanzierer vor der Einreichung ist empfehlenswert, da die Akzeptanz variieren kann. Finanzierer können die Verschattungsmethode und ob die LIDAR-Daten über Auroras API bearbeitet wurden, bestätigen.